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生活在大數據時代的我們，電腦在龐大的資訊中尋找模式以預測未來，而我們依賴預測的正確性。警務單位利用「預測性演算法」預測犯罪行為，但是其中暗藏種族偏見的爭議卻至今存在。
我們應該信任「預測性演算法」嗎？
生活在這個科技時代，日常生活在不知不覺中，留下了許多數位痕跡，但這些數據對我們也產生了不利的情況，因為多數的我們不瞭解被搜集了什麼資料？如何被蒐集的？我們的資料又如何被使用？然而，其中一種用途便是把我們的資料餵給電腦演算法，以預測誰可能會犯罪。但是電腦演算法能否使刑法制度更公平？這些演算法真的公正且不受人類偏見所影響嗎？
大數據與電腦運算能力的大幅提升，使得資料分析運用於預測性警務和人資工作變得更容易，卻反而助長了種族與性別歧視，使得原本簡化工作、實現平等的目標變得更困難！
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